Какво е регресор в статистиката?

Регресорът е променлива в статистически модел, която се използва за прогнозиране на стойността на зависимата променлива. С други думи, това е променлива, която се използва за обяснение на вариацията в зависимата променлива.

Например, ако се опитваме да предвидим цената на къща въз основа на нейния размер и местоположение, размерът на къщата ще бъде регресор и цената на къщата ще бъде зависимата променлива. Регресионният модел би използвал размера на къщата, за да предскаже цената на къщата.

Регресорите могат да бъдат независими или зависими променливи, но те винаги се използват за обяснение на вариацията в зависимата променлива. В прост модел на линейна регресия има само един регресор, но в модел на множествена линейна регресия може да има множество регресори.

Важно е да се отбележи, че не всички променливи са подходящи като регресори. Променливата трябва да бъде измерима и да има линейна връзка със зависимата променлива. Освен това променливата не трябва да бъде силно корелирана с други променливи в модела, тъй като това може да доведе до проблеми с мултиколинеарността.