Какво представляват предикторите в машинното обучение?

Предикторът е променлива или функция в набор от данни, която се използва за правене на прогнози относно резултата или целевата променлива. С други думи, това е променлива, за която се смята, че има ефект върху резултата от интереса.

Например, ако се опитваме да предвидим цената на къща въз основа на нейните характеристики, като брой спални, квадратни кадри, и местоположение, тогава броят на спалните и квадратните кадри биха били предиктори, а цената на къщата ще бъде целевата променлива.

В машинното обучение предикторите се използват като входни променливи към модел и моделът се научава как да използва тези входове да прави прогнози за целевата променлива. Целта е да се намери връзка между предикторите и целевата променлива, която позволява на модела да прави точни прогнози.

Важно е да се отбележи, че не всички променливи в набор от данни ще бъдат полезни като предиктори. Някои променливи може да са неуместни или да объркат връзката между предикторите и целевата променлива. Важно е внимателно да оцените променливите в набор от данни и да изберете само тези, които са най-подходящи за разглеждания проблем.