Разбиране на сигмоидните функции в машинното обучение

Sigmoid е математическа функция, която преобразува всяко число с реална стойност на стойност между 0 и 1. Често се използва в модели за машинно обучение, особено в контекста на логистична регресия, където се използва за моделиране на вероятността за възникване на дадено събитие някои функции за въвеждане. Функцията се дефинира като:

sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))

където exp е експоненциалната функция. Сигмоидната функция има S-образна крива, където изходът започва от 0, нараства бавно отначало, след това по-бързо с увеличаването на входа, преди да се изравни на 1. Тази S-образна крива позволява на сигмоида да моделира двоични резултати, като като 0 и 1, да и не и т.н.

Сигмоидално просто означава нещо, което е свързано със или използва сигмоидната функция. В контекста на машинното обучение модел, който използва сигмоидната функция за предсказване на двоичен резултат, се нарича сигмоидално обучен.