Разбиране на техниките за извличане в извличането на данни и машинното обучение

Извличането се отнася до процеса на извличане или премахване на нещо от по-голям контекст или цяло. В контекста на извличане на данни и машинно обучение техниките за извличане се използват за селективно извличане на подходяща информация или характеристики от голям набор от данни, вместо да се използва целият набор от данни.

Например, при обработката на естествен език, техниките за извличане могат да се използват за извличане на конкретни ключови думи или фрази от документ, или за идентифициране на основните теми или теми, присъстващи в текст. При анализа на изображения могат да се използват техники за извличане за извличане на специфични характеристики или обекти от изображение, като ръбове, ъгли или форми.

Целта на техниките за извличане е да намалят сложността на данните и да идентифицират най-важната или подходяща информация , които след това могат да се използват за допълнителен анализ или обработка. Техниките за извличане често се противопоставят на трансформативните техники, които модифицират или трансформират данните по някакъв начин, вместо просто да избират определени аспекти от тях.