Разбиране на ROC кривите в двоичната класификация

ROC означава Работна характеристика на приемника. Това е графично представяне на производителността на двоичен класификатор, по-специално компромисът между истинската положителна честота (чувствителност) и фалшивата положителна честота (1 - Специфичност). ROC кривата изобразява истинския положителен процент спрямо фалшиво положителния процент при различни прагове.

ROC кривата може да се използва за сравняване на ефективността на различни класификатори, както и за оценка на ефективността на един класификатор в диапазон от работни точки. Това е полезен инструмент за оценка на ефективността на моделите за машинно обучение в задачи за двоична класификация.