Co je regresor ve statistice?

Regresor je proměnná ve statistickém modelu, která se používá k predikci hodnoty závislé proměnné. Jinými slovy, je to proměnná, která se používá k vysvětlení variace v závislé proměnné.

Pokud se například snažíme předpovědět cenu domu na základě jeho velikosti a umístění, velikost domu by byla regresorem. a závislou proměnnou by byla cena domu. Regresní model by používal velikost domu k predikci ceny domu.

Regresory mohou být buď nezávislé, nebo závislé proměnné, ale vždy se používají k vysvětlení variace v závislé proměnné. V jednoduchém modelu lineární regrese existuje pouze jeden regresor, ale v modelu vícenásobné lineární regrese může být regresorů více.…Je důležité si uvědomit, že ne všechny proměnné jsou vhodné jako regresory. Proměnná by měla být měřitelná a měla by mít lineární vztah se závislou proměnnou. Kromě toho by proměnná neměla být vysoce korelována s jinými proměnnými v modelu, protože to může vést k problémům s multikolinearitou.