Co jsou prediktory ve strojovém učení?

Prediktor je proměnná nebo funkce v sadě dat, která se používá k předpovědi o výsledku nebo cílové proměnné. Jinými slovy, je to proměnná, o které se předpokládá, že má vliv na výsledek zájmu.……Pokud se například snažíme předpovědět cenu domu na základě jeho vlastností, jako je počet ložnic, rozloha, a umístění, pak počet ložnic a rozloha čtvereční plochy by byly prediktory a cena domu by byla cílovou proměnnou.

Ve strojovém učení se prediktory používají jako vstupní proměnné do modelu a model se učí, jak tyto vstupy používat k předpovědi o cílové proměnné. Cílem je najít vztah mezi prediktory a cílovou proměnnou, který modelu umožní provádět přesné předpovědi.…Je důležité si uvědomit, že ne všechny proměnné v souboru dat budou užitečné jako prediktory. Některé proměnné mohou být irelevantní nebo mohou zmást vztah mezi prediktory a cílovou proměnnou. Je důležité pečlivě vyhodnotit proměnné v datové sadě a vybrat pouze ty, které jsou pro daný problém nejrelevantnější.