Pochopení extrakčních technik v dolování dat a strojovém učení

Extraktivní se týká procesu extrahování nebo odstranění něčeho z většího kontextu nebo celku. V kontextu dolování dat a strojového učení se k selektivní extrakci relevantních informací nebo funkcí z velké datové sady používají extrakční techniky spíše než k použití celé datové sady. nebo fráze z dokumentu nebo k identifikaci hlavních témat nebo témat přítomných v textu. Při analýze obrazu lze extrakční techniky použít k extrakci specifických prvků nebo objektů z obrazu, jako jsou hrany, rohy nebo tvary.

Cílem extrakčních technik je snížit složitost dat a identifikovat nejdůležitější nebo relevantní informace , které lze následně použít pro další analýzu nebo zpracování. Extrakční techniky jsou často v kontrastu s transformativními technikami, které určitým způsobem modifikují nebo transformují data, spíše než aby jednoduše vybíraly určité jejich aspekty.