Pochopení jednorozměrné analýzy ve statistice

Univariant se týká statistické analýzy, která zahrnuje pouze jednu proměnnou nebo rys. Jinými slovy, je to analýza, která se zaměřuje na jeden aspekt dat, aniž by zvažovala jakékoli jiné proměnné nebo faktory.……Pokud byste například analyzovali průměrnou výšku populace, jednorozměrná analýza by zahrnovala pohled na průměrnou výšku celou populaci, bez ohledu na jakékoli další proměnné, jako je věk, pohlaví nebo etnický původ. gender.

Některé běžné jednorozměrné statistické techniky zahrnují:

1. Popisná statistika: Jedná se o statistické metody používané k shrnutí a popisu hlavních rysů souboru dat, jako je průměr, medián, modus a standardní odchylka.
2. Inferenční statistika: Jedná se o statistické metody používané k vyvozování závěrů o populaci na základě vzorku dat, jako je testování hypotéz a intervaly spolehlivosti.
3. Regresní analýza: Jedná se o statistickou techniku používanou k modelování vztahu mezi závislou proměnnou (např. výškou) a jednou nebo více nezávislými proměnnými (např. věkem, pohlavím). smysl pro hlavní rysy dat a pro identifikaci jakýchkoli zjevných vzorců nebo trendů. Lze jej také použít k přípravě dat pro pokročilejší vícerozměrné analýzy, jako je vícenásobná regrese nebo faktorová analýza.