Pochopení kolinearity v regresní analýze
Kolinearita se týká situace, kdy dvě nebo více proměnných spolu vysoce korelují. Jinými slovy, pokud jsou dvě proměnné kolineární, mají tendenci se spolu pohybovat předvídatelným způsobem. To může ztížit oddělení účinků jedné proměnné od ostatních, což může vést k nespolehlivému odhadu regresních koeficientů a špatným předpovědím. a vzájemná informovanost. Pokud je kolinearita mezi dvěma proměnnými vysoká, může být nutné odstranit jednu z proměnných z analýzy nebo použít techniku, jako je regrese hlavní složky, aby se snížil dopad kolinearity.
To se mi líbí
To se mi nelíbí
Nahlásit chybu obsahu
Podíl
