Pochopení Lind: Komplexní průvodce neúplnou analýzou dat

Lind je statistická technika používaná pro odhad parametrů modelu, když data chybí náhodně (MNAR). Jedná se o typ neúplné analýzy dat, která používá přístup založený na pravděpodobnosti k odhadu parametrů modelu a zároveň zohledňuje chybějící data. použijte tyto odhady k imputaci chybějících údajů. Imputovaná data se pak použijí k výpočtu úplné pravděpodobnosti dat, která se používá k odhadu parametrů modelu. Může být také použit v jiných oblastech, jako jsou finance, zdravotnictví a sociální vědy, kde jsou data často neúplná nebo chybí. zohledňují jak zcela náhodně chybějící (MCAR) tak náhodně chybějící (MNAR) údaje. Může však být výpočetně náročný a může vyžadovat velké množství paměti a výpočetního výkonu.