Pochopení odlehlých hodnot v analýze dat

Odlehlé hodnoty jsou datové body, které jsou daleko od ostatních datových bodů v datové sadě. Obvykle jsou považovány za neobvyklé nebo výjimečné případy a mohou mít významný dopad na analýzu dat. Odlehlé hodnoty mohou být pozitivní nebo negativní a lze je identifikovat pomocí různých metod, jako jsou statistické techniky, vizualizace nebo znalost domény.

Zde jsou některé běžné typy odlehlých hodnot:

1. Odlehlé body: Jedná se o datové body, které jsou daleko od ostatních datových bodů v jedné dimenzi. Například datový bod, který je mnohem vyšší nebo nižší než ostatní datové body v datové sadě.
2. Kontextové odlehlé hodnoty: Jedná se o datové body, které samy o sobě nejsou neobvyklé, ale jsou neobvyklé vzhledem ke kontextu, ve kterém se vyskytují. Například datový bod, který je vyšší nebo nižší než ostatní datové body v datové sadě, ale pouze pro určitou skupinu nebo podmnožinu dat.
3. Časové odlehlé hodnoty: Jedná se o datové body, které jsou neobvyklé vzhledem k časovému období, ve kterém se vyskytují. Například datový bod, který je mnohem vyšší nebo nižší než ostatní datové body během určitého ročního období nebo ročního období.
4. Prostorové odlehlé hodnoty: Jedná se o datové body, které jsou neobvyklé vzhledem ke své poloze. Například datový bod, který je mnohem vyšší nebo nižší než ostatní datové body v určité zeměpisné oblasti.
5. Vícerozměrné odlehlé hodnoty: Jedná se o datové body, které jsou neobvyklé vzhledem k více proměnným nebo rozměrům. Například datový bod, který je u jedné proměnné vysoký, ale u jiné proměnné je nízký.…Je důležité si uvědomit, že ne všechny odlehlé hodnoty jsou chyby nebo anomálie, některé mohou být platnými datovými body, které poskytují cenné informace o datech. Proto je důležité pečlivě vyhodnotit a prozkoumat všechny odlehlé hodnoty, než učiníte závěry nebo rozhodnutí na základě dat.