Pochopení rekurentních neuronových sítí (RNN)
Rekurentní neuronové sítě (RNN) jsou typem neuronové sítě, která je navržena tak, aby zpracovávala sekvenční data. Mají zpětnovazební smyčku, která umožňuje informacím z předchozích časových kroků ovlivnit aktuální krok, což je užitečné pro modelování časových vztahů v datech. , takže informace z předchozích kroků mohou být použity k informování o aktuálním kroku. Díky tomu jsou RNN vhodné pro úlohy, jako je jazykové modelování, kdy síť potřebuje sledovat kontext věty přes více slov. časové kroky k ovlivnění aktuálního kroku.
To se mi líbí
To se mi nelíbí
Nahlásit chybu obsahu
Podíl
