Vyplňování: Význam vyplňování a přesných údajů

Doplňováním se rozumí proces vyplňování chybějících nebo neúplných datových bodů v datové sadě. To lze provést pomocí různých technik, jako je imputace, interpolace nebo extrapolace. Cílem vyplňování je učinit soubor dat úplnější a přesnější, což může zlepšit kvalitu analýzy a rozhodování na základě dat. Doplnění chybějících hodnot: Pokud v datové sadě chybí hodnoty, lze chybějící hodnoty použít k odhadu chybějících hodnot na základě vzorů a vztahů ve stávajících datech.
2. Přičítání neplatných nebo nesprávných dat: Pokud jsou v datové sadě neplatné nebo nesprávné datové body, lze je nahradit platnými daty vyplněním.
3. Extrapolace za limity datové sady: Pokud datová sada pokrývá pouze omezený rozsah hodnot, lze použít doplnění k rozšíření rozsahu dat za hranice původní datové sady.
4. Interpolace mezi existujícími datovými body: Pokud mezi existujícími datovými body existují mezery, lze k odhadu hodnot v těchto mezerách použít vyplnění na základě vzorů a vztahů v okolních datech. může výrazně zlepšit kvalitu dat a snížit chyby v analýze a rozhodování. Je však důležité používat vhodné techniky a metody pro vyplňování v závislosti na typu a povaze dat, aby byly výsledky přesné a spolehlivé.