Wolpert: Algoritmus strojového učení pro generování realistických obrázků z textu

Wolpert je algoritmus strojového učení, který se dokáže naučit generovat obrázky z textových popisů. Byl vyvinut výzkumníky z University of Toronto a je založen na technice zvané generativní adversariální sítě (GAN). generované obrázky a říká generátoru, zda jsou realistické nebo ne. Sítě generátoru a diskriminátoru jsou trénovány společně, přičemž generátor se snaží produkovat obrázky, které jsou nerozeznatelné od skutečných obrázků, a diskriminátor se snaží správně identifikovat, které obrázky jsou skutečné a které jsou generovány.……Jednou z klíčových inovací Wolperta je jeho schopnost vytvářet obrázky, které jsou nejen vizuálně realistické, ale také sémanticky konzistentní se vstupním textem. To znamená, že algoritmus může generovat obrázky, které přesně odrážejí význam a kontext textu, spíše než jen vytvářet náhodné nebo nesmyslné obrázky. jako praktičtější aplikace, jako je lékařské zobrazování a robotika. Je to však stále relativně nová technologie a je třeba překonat mnoho problémů, než bude možné ji široce přijmout.