Forståelse af overkomplette funktioner i Machine Learning
Overkomplet refererer til en situation, hvor en model eller et s
t funktioner er for komplekst og fanger mere variation i dataene end nødvendigt. Med andre ord er modellen eller funktionerne i stand til at passe til støjen i dataene frem for de underliggende mønstre. Dette kan føre til dårlig generaliseringspr
station på nye data, da modellen bliver alt for specialiseret i forhold til tr
ningsdataene. . For eksempel, hvis en model har 100 funktioner, men kun 20 af dem er virkelig relevante for problemet, så anses de andre 80 funktioner for at v
re overkomplette.
Jeg kan godt lide denne
Jeg kan ikke lide dette
Rapporter en indholdsfejl
Dele
