Forståelse af Sigmoid-funktioner i Machine Learning

Sigmoid er en matematisk funktion, der kortl
gger ethvert reelt tal til en v
rdi mellem 0 og 1. Det bruges ofte i maskinl
ringsmodeller, is
r i sammenh
ng med logistisk regression, hvor det bruges til at modellere sandsynligheden for, at en h
ndelse indtr
ffer givet. nogle inputfunktioner. Funktionen er defineret som:

sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))

hvor exp er eksponentialfunktionen. Sigmoideumfunktionen har en S-formet kurve, hvor outputtet starter ved 0, stiger langsomt først, derefter hurtigere, når inputtet stiger, før det udj
vnes ved 1. Denne S-formede kurve gør det muligt for sigmoideum at modellere bin
re udfald, som f.eks. som 0 og 1, ja og nej osv.

Sigmoid betyder ganske enkelt noget, der er relateret til eller bruger sigmoid-funktionen. I forbindelse med maskinindl
ring siges en model, der bruger sigmoid-funktionen til at forudsige et bin
rt udfald, at v
re sigmoidalt tr
net.