Attributionsmodellierung für bessere Marketingentscheidungen verstehen

Bei der Attribution wird den verschiedenen Kontaktpunkten, mit denen ein Kunde auf seinem Weg zu einem Kauf oder einer Konvertierung interagiert, eine Gutschrift oder ein Wert zugewiesen. Dabei geht es darum, den Einfluss jedes Berührungspunkts auf die Kaufentscheidung des Kunden zu identifizieren und zu quantifizieren und diese Informationen zur Optimierung von Marketingstrategien und zur Verbesserung der Gesamtleistung zu nutzen. Bei der Attributionsmodellierung handelt es sich um den Prozess der Erstellung einer Reihe von Regeln oder Algorithmen, die Berührungspunkten auf der Grundlage dieser Informationen eine Gutschrift zuweisen ihren wahrgenommenen Einfluss auf das Verhalten des Kunden. Es gibt verschiedene Arten von Attributionsmodellen, darunter:

1. Last-Touch-Attribution: Weist die gesamte Gutschrift dem letzten Touchpoint vor der Conversion zu.
2. First-Touch-Attribution: Weist die gesamte Anerkennung dem ersten Berührungspunkt zu, an dem der Kunde mit der Marke interagiert hat.
3. Lineare Attribution: Weist jedem Touchpoint entlang der Customer Journey die gleiche Anerkennung zu.
4. Time-Decay-Attribution: Weist Berührungspunkten, die näher am Conversion-Ereignis liegen, mehr Anerkennung zu, und denjenigen, die früher auf der Reise stattfinden, weniger Anerkennung.
5. Positionsbasierte Attribution: weist Credits basierend auf der Position des Touchpoints in der Customer Journey zu.
6. Datengesteuerte Attribution: Verwendet maschinelle Lernalgorithmen, um Kundendaten zu analysieren und Gutschriften basierend auf dem tatsächlichen Einfluss jedes Touchpoints zuzuweisen.

Durch die Verwendung von Attributionsmodellen können Vermarkter besser verstehen, wie ihre Marketingbemühungen zu Conversions und Umsatz beitragen und machen datengesteuerte Entscheidungen zur Optimierung ihrer Kampagnen und zur Verbesserung des ROI.