Den Unterschied zwischen pseudozufälliger und wahrer Zufälligkeit verstehen

Pseudozufällig bezieht sich auf eine Folge von Zahlen oder Werten, die scheinbar zufällig generiert werden, tatsächlich aber deterministisch sind und durch einen Algorithmus oder eine Formel reproduziert werden können. Mit anderen Worten, Pseudozufallszahlen sind nicht wirklich zufällig, sondern eher eine Simulation von Zufälligkeit. Pseudozufallszahlengeneratoren (PRNGs) sind Algorithmen, die eine Folge von Zahlen erzeugen, die echter Zufälligkeit ähneln, aber tatsächlich deterministisch sind. Diese Algorithmen verwenden einen Startwert und eine mathematische Formel, um die nächste Zahl in der Sequenz zu generieren. Der Startwert bestimmt den Startpunkt der Sequenz und die Formel bestimmt, wie die Zahlen generiert werden.

Pseudozufallszahlen finden in der Informatik und im Ingenieurwesen viele Anwendungen, beispielsweise in Simulationen, Modellierungen und statistischen Analysen. Sie sollten jedoch nicht in Situationen verwendet werden, in denen echte Zufälligkeit erforderlich ist, beispielsweise in der Kryptographie oder beim Glücksspiel. Echte Zufälligkeit hingegen bezieht sich auf eine Folge von Zahlen, die wirklich unvorhersehbar sind und von keinem Algorithmus oder keiner Formel reproduziert werden können. Echte Zufälligkeit wird typischerweise durch physikalische Prozesse wie radioaktiven Zerfall oder thermisches Rauschen erzeugt.

Zusammenfassend bezieht sich Pseudozufall auf eine Folge von Zahlen, die scheinbar zufällig generiert werden, in Wirklichkeit aber deterministisch sind, während sich echte Zufälligkeit auf eine Folge von Zahlen bezieht, die tatsächlich generiert werden unvorhersehbar und kann durch keinen Algorithmus oder keine Formel reproduziert werden.