Disaggregation in der Datenanalyse verstehen

Disaggregieren bedeutet, in kleinere Teile oder Komponenten zu trennen oder zu zerlegen. Im Zusammenhang mit Daten bezieht sich Disaggregation auf den Prozess der Aufschlüsselung aggregierter Daten in detailliertere und granularere Informationen. Dies kann nützlich sein, um bestimmte Aspekte der Daten zu analysieren, Trends oder Muster zu erkennen und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Zum Beispiel, wenn Sie über einen Datensatz verfügen, der die Gesamtverkäufe für eine bestimmte Region zeigt, Sie aber die Verkäufe für jede Region wissen möchten Um einzelne Filialen innerhalb dieser Region zu verwalten, müssten Sie die Daten nach Filialen aufschlüsseln. Dies würde es Ihnen ermöglichen, die Verkaufsdaten für jedes Geschäft separat anzuzeigen und nicht nur die aggregierte Summe für die gesamte Region. Die Disaggregation kann mithilfe verschiedener Techniken erfolgen, z. B. einem Drilldown in die Daten, dem Filtern der Daten oder der Verwendung von Pivot-Tabellen und anderen andere Datenvisualisierungstools. Die konkret verwendete Technik hängt von der Art der Daten und den gestellten Fragen ab.