Generalisierung verstehen: Definition, Beispiele und Einschränkungen

Unter Generalisierung versteht man den Prozess der Ableitung einer allgemeinen Schlussfolgerung oder eines Prinzips auf der Grundlage spezifischer Beispiele oder Fälle. Dabei geht es darum, auf der Grundlage begrenzter Informationen Annahmen über eine breitere Bevölkerung oder Situation zu treffen. In der Statistik bezieht sich Generalisierung auf die Ausweitung der Ergebnisse einer Studie auf eine grö+ere Bevölkerung über die in der Studie verwendete Stichprobe hinaus.

Wenn wir beispielsweise eine Umfrage unter 100 Personen durchführen und feststellen, dass 90 % von ihnen eine bestimmte Politik unterstützen, Wir können dieses Ergebnis verallgemeinern und davon ausgehen, dass ein ähnlicher Prozentsatz der grö+eren Bevölkerung (z. B. des gesamten Landes) die Politik ebenfalls unterstützt. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Verallgemeinerungen nicht immer korrekt sind und bestimmten Einschränkungen und Vorurteilen unterliegen können.