Inliers und Outliers in der Statistik verstehen

Inlier bezieht sich auf einen Datenpunkt, der als Teil der Grundgesamtheit gilt und daher in die Analyse einbezogen wird. Im Gegensatz dazu sind Ausrei+er Datenpunkte, die nicht zum Muster der anderen Datenpunkte passen und von der Analyse ausgeschlossen werden.

Wenn Sie beispielsweise die Körpergrö+e einer Gruppe von Personen analysieren würden, wäre ein Inlier jemand, der durchschnittlich gro+ ist , während ein Ausrei+er jemand wäre, der deutlich grö+er oder kleiner als der Rest der Gruppe ist. In der Statistik werden Inlier häufig verwendet, um Muster und Trends in Daten zu identifizieren und Datenpunkte auszuschlie+en, die nicht zu diesen Mustern passen. Durch den Ausschluss von Ausrei+ern und die Konzentration auf Inliers können Analysten ein besseres Verständnis der zugrunde liegenden Daten erlangen und genauere Vorhersagen über zukünftige Trends treffen.