Nicht-Handhabbarkeit bei der Problemlösung verstehen

Nichtlösbarkeit bezieht sich auf die Unfähigkeit eines Systems oder eines Problems, als Vertrag formalisiert zu werden, was bedeutet, dass es nicht als eine Reihe von Regeln und Verpflichtungen ausgedrückt werden kann, die von einem Computerprogramm durchgesetzt werden können.

Mit anderen Worten, ein Problem oder ein System ist es gilt als nicht lösbar, wenn es nicht mit herkömmlichen Methoden der formalen Logik und des automatisierten Denkens, wie Aussagenlogik, Prädikatenlogik oder Modellprüfung, gelöst oder modelliert werden kann.

Es gibt mehrere Gründe, warum ein Problem möglicherweise nicht lösbar ist:

1. Komplexität: Das Problem ist möglicherweise zu komplex, um mit aktuellen Rechenmethoden gelöst zu werden, oder es umfasst zu viele Variablen und Einschränkungen, als dass eine Modellierung möglich wäre.
2. Unsicherheit: Das Problem kann Unsicherheit beinhalten, wie z. B. unvollständige Informationen oder Mehrdeutigkeit, was es schwierig macht, es zu formalisieren und darüber nachzudenken.
3. Dynamik: Das Problem kann dynamisch sein, was bedeutet, dass es sich im Laufe der Zeit ändert, was es schwierig macht, es zu modellieren und darüber nachzudenken.
4. Interaktivität: Das Problem kann menschliche Interaktion beinhalten, beispielsweise in einem Spiel oder einer Verhandlung, was es schwierig macht, das Ergebnis vorherzusagen und das Verhalten der Teilnehmer zu modellieren.
5. Emergenz: Das Problem kann emergente Eigenschaften aufweisen, was bedeutet, dass das Ganze mehr als die Summe seiner Teile ist und nicht einfach vorhergesagt oder modelliert werden kann.

Beispiele für nicht behandelbare Probleme sind:

1. Ein Spiel wie Schach oder Go spielen, bei dem die Anzahl möglicher Züge und Ergebnisse zu gro+ ist, um berechnet zu werden.
2. Modellierung des Verhaltens eines komplexen Systems, beispielsweise eines sozialen Netzwerks oder einer Wirtschaft, bei dem die Interaktionen zwischen den Komponenten zu komplex sind, um genau modelliert zu werden.
3. Argumentieren über die Absichten und Überzeugungen von Menschen in einer Verhandlung oder Debatte, bei der die Ziele und Präferenzen der Teilnehmer nicht transparent sind und sich im Laufe der Zeit ändern können.
4. Vorhersage des Ergebnisses einer politischen Wahl oder eines Sportspiels, bei dem es zu viele Variablen und Unsicherheiten gibt, als dass eine genaue Modellierung möglich wäre.
5. Das Lösen eines Problems, das Kreativität erfordert, wie z. B. das Entwerfen eines neuen Produkts oder einer neuen Lösung für ein Problem, bei dem der Raum möglicher Lösungen zu gro+ ist, um erschöpfend untersucht zu werden.