Rekurrente neuronale Netze (RNNs) verstehen

Rekurrente neuronale Netze (RNNs) sind eine Art neuronales Netz, das für die Verarbeitung sequenzieller Daten ausgelegt ist. Sie verfügen über eine Rückkopplungsschleife, die es Informationen aus früheren Zeitschritten ermöglicht, den aktuellen Schritt zu beeinflussen, was für die Modellierung zeitlicher Beziehungen in Daten nützlich ist.

In einem RNN darf der verborgene Zustand (die interne Darstellung des Netzwerks) über Zeitschritte hinweg bestehen bleiben , sodass Informationen aus vorherigen Schritten zur Information des aktuellen Schritts verwendet werden können. Dadurch eignen sich RNNs gut für Aufgaben wie die Sprachmodellierung, bei denen das Netzwerk den Kontext eines Satzes über mehrere Wörter hinweg verfolgen muss Zeitschritte, um den aktuellen Schritt zu beeinflussen.