Unbearbeitete Daten verstehen: Was sie sind und warum sie wichtig sind

Ungesäubert bezieht sich auf Daten oder Informationen, die nicht bereinigt oder verarbeitet wurden, um unnötige oder irrelevante Informationen zu entfernen. Im Zusammenhang mit der Datenanalyse können unbereinigte Daten Fehler, Inkonsistenzen oder andere Probleme enthalten, die behoben werden müssen, bevor sie für die Analyse oder Entscheidungsfindung verwendet werden können.

Wenn ein Datensatz beispielsweise unbereinigte Daten enthält, kann er doppelte Datensätze enthalten , ungültige oder fehlende Werte oder Formatierungsprobleme, die gelöst werden müssen, bevor die Daten analysiert werden können. Ungesäuberte Daten können auch sensible oder vertrauliche Informationen enthalten, die entfernt oder anonymisiert werden müssen, bevor sie weitergegeben oder für die Analyse verwendet werden können. Der Prozess der Bereinigung und Vorbereitung von Daten für die Analyse wird als Datenbereinigung bezeichnet und umfasst die Identifizierung und Korrektur von Fehlern und Inkonsistenzen und andere Probleme in den Daten, um sicherzustellen, dass sie korrekt und zuverlässig sind. Durch die Datenbereinigung können Analysten die Qualität der Daten verbessern und die Genauigkeit ihrer Analyse erhöhen.