Was ist ein evoziertes Set in NLP und IR?

Im Kontext der Informatik und künstlichen Intelligenz bezieht sich „evozierte Menge“ auf eine bestimmte Technik, die bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und beim Abrufen von Informationen verwendet wird.

Die evozierte Menge ist eine Menge von Wörtern oder Phrasen, die mit einem bestimmten Konzept oder einer bestimmten Idee verbunden sind und werden wahrscheinlich von Leuten verwendet, wenn sie dieses Konzept diskutieren. Wenn wir beispielsweise über das Konzept „Auto“ sprechen, könnte die evozierte Menge Wörter wie „Fahrzeug“, „Automobil“, „Kraftfahrzeug“ usw. enthalten.

Die evozierte Menge wird typischerweise aus einem gro+en Korpus von Textdaten abgeleitet B. eine Sammlung von Büchern oder Artikeln, und wird verwendet, um Modelle für maschinelles Lernen für Aufgaben wie Textklassifizierung, Stimmungsanalyse und Informationsabruf zu trainieren. Durch die Analyse der Muster des Sprachgebrauchs in der evozierten Menge können diese Modelle lernen, die in Textdaten diskutierten Konzepte und Ideen zu erkennen und zu verstehen Es handelt sich um ein bestimmtes Konzept oder eine bestimmte Idee, und sie werden wahrscheinlich von Menschen bei der Diskussion dieses Konzepts verwendet. Es ist ein nützliches Werkzeug für Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache und des Informationsabrufs und kann Modellen des maschinellen Lernens dabei helfen, die Bedeutung und den Kontext von Textdaten besser zu verstehen.