Was ist ein Reasoner? Definition, Typen und Anwendungen

Ein Reasoner ist ein System der künstlichen Intelligenz (KI), das darauf ausgelegt ist, über Wissen nachzudenken und auf der Grundlage dieses Wissens Entscheidungen zu treffen. Reasoner werden häufig in Expertensystemen verwendet, bei denen es sich um Computerprogramme handelt, die die Entscheidungsfähigkeiten eines menschlichen Experten in einem bestimmten Bereich nachahmen. Wenn einem Denker beispielsweise gesagt wurde, dass „alle Menschen sterblich sind“ und „Sokrates ein Mensch ist“, könnte er zu dem Schluss kommen, dass „Sokrates sterblich ist“. Der Denker kann sein Wissen auch nutzen, um Fragen zu beantworten und Erklärungen für seine Schlussfolgerungen zu liefern.

Einige häufige Anwendungen von Denkern sind:

1. Expertensysteme: Reasoner können verwendet werden, um Expertensysteme zu erstellen, die Ratschläge geben und Entscheidungen in einem bestimmten Bereich treffen können, beispielsweise bei der medizinischen Diagnose oder der Finanzplanung.
2. Verarbeitung natürlicher Sprache: Reasoner können verwendet werden, um natürliche Sprache zu verstehen und Fragen basierend auf der Bedeutung des Textes zu beantworten.
3. Automatisiertes Denken: Reasoner können verwendet werden, um Aufgaben des logischen Denkens zu automatisieren, wie zum Beispiel den Beweis mathematischer Theoreme oder die Bewertung rechtlicher Argumente.
4. Wissensmanagement: Reasoner können zum Organisieren und Verwalten gro+er Wissensmengen verwendet werden, beispielsweise in einer Wissensdatenbank oder einer Datenbank.

Es gibt verschiedene Arten von Reasonern, darunter:

1. Vorwärts-Denker: Diese Denker beginnen mit einer Reihe von Prämissen und nutzen logische Regeln, um Schlussfolgerungen abzuleiten.
2. Rückständige Denker: Diese Denker beginnen mit einer Schlussfolgerung und verwenden logische Regeln, um die Prämissen zu finden, die zu dieser Schlussfolgerung geführt haben.
3. Abduktive Denker: Diese Denker verwenden sowohl Vorwärts- als auch Rückwärtsschlussfolgerungen, um die wahrscheinlichste Erklärung für einen bestimmten Satz von Fakten zu finden.
4. Deduktive Denker: Diese Denker verwenden logische Regeln, um Schlussfolgerungen aus einer Reihe von Prämissen abzuleiten.

Einige Beispiele für Denker sind:

1. CLIPS (C Language Integrated Production System): Ein regelbasiertes Expertensystem, das einen Reasoner verwendet, um Schlussfolgerungen aus einer Wissensdatenbank zu ziehen.
2. JESS (Java Expert System Shell): Ein regelbasiertes Expertensystem, das einen Reasoner verwendet, um über Wissen nachzudenken und Entscheidungen zu treffen.
3. Cyc: Eine umfangreiche Wissensdatenbank und Denkmaschine, die Fragen beantworten und Erklärungen für ihre Schlussfolgerungen liefern kann.
4. Answer Set Programming (ASP): Ein Programmierparadigma, das einen Reasoner verwendet, um Lösungen für logische Probleme zu finden.