Was ist ein Regressor in der Statistik?

Ein Regressor ist eine Variable in einem statistischen Modell, die zur Vorhersage des Werts der abhängigen Variablen verwendet wird. Mit anderen Worten handelt es sich um eine Variable, die verwendet wird, um die Variation der abhängigen Variablen zu erklären.

Wenn wir beispielsweise versuchen, den Preis eines Hauses basierend auf seiner Grö+e und Lage vorherzusagen, wäre die Grö+e des Hauses ein Regressor und der Preis des Hauses wäre die abhängige Variable. Das Regressionsmodell würde die Grö+e des Hauses verwenden, um den Preis des Hauses vorherzusagen.

Regressoren können entweder unabhängige oder abhängige Variablen sein, sie werden jedoch immer verwendet, um die Variation der abhängigen Variablen zu erklären. In einem einfachen linearen Regressionsmodell gibt es nur einen Regressor, aber in einem multiplen linearen Regressionsmodell kann es mehrere Regressoren geben.

Es ist wichtig zu beachten, dass nicht alle Variablen als Regressoren geeignet sind. Die Variable sollte messbar sein und eine lineare Beziehung zur abhängigen Variablen haben. Darüber hinaus sollte die Variable nicht stark mit anderen Variablen im Modell korrelieren, da dies zu Multikollinearitätsproblemen führen kann.