Κατανοώντας τον Υπερέλεγχο στη Μηχανική Μάθηση

Το Overcontrolled αναφέρεται σε μια κατάσταση όπου το μοντέλο είναι πολύ ακριβές και καταγράφει το θόρυβο στα δεδομένα, με αποτέλεσμα κακή απόδοση γενίκευσης. Με άλλα λόγια, το μοντέλο προσαρμόζεται υπερβολικά στα δεδομένα εκπαίδευσης και δεν γενικεύεται καλά σε νέα, αόρατα δεδομένα. δεδομένα ακριβώς, αλλά αυτή η ακρίβεια έχει το κόστος της κακής απόδοσης γενίκευσης. Το μοντέλο εξειδικεύεται πολύ στα δεδομένα εκπαίδευσης και αποτυγχάνει να συλλάβει τα υποκείμενα μοτίβα στα δεδομένα.

Για να αποφευχθεί ο υπερβολικός έλεγχος, είναι σημαντικό να χρησιμοποιείτε κατάλληλες τεχνικές τακτοποίησης, όπως η τακτοποίηση L1 ή L2, για να τιμωρούνται οι μεγάλοι συντελεστές και να αποτρέπεται η υπερπροσαρμογή. Επιπλέον, τεχνικές όπως η διασταυρούμενη επικύρωση μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αξιολόγηση της απόδοσης του μοντέλου σε νέα δεδομένα και την αποφυγή υπερπροσαρμογής.