Κατανόηση των Ανωμαλιών στα Δεδομένα: Ορισμός, Τεχνικές και Εφαρμογές

Οι ανωμαλίες είναι σημεία δεδομένων που βρίσκονται εκτός του κανονικού ή αναμενόμενου εύρους τιμών. Με άλλα λόγια, είναι παρατηρήσεις που δεν ταιριάζουν με το πρότυπο ή την τάση της πλειοψηφίας των δεδομένων. Οι ανωμαλίες μπορεί να είναι χρήσιμες για τον εντοπισμό ακραίων τιμών, τον εντοπισμό σφαλμάτων στη συλλογή δεδομένων και την ανακάλυψη ασυνήθιστων μοτίβων ή γεγονότων. περίπου 5 πόδια 10 ίντσες. Ομοίως, εάν αναλύατε τις τιμές των μετοχών, μια ανωμαλία μπορεί να είναι μια απότομη απότομη τιμή που είναι πολύ μεγαλύτερη από τις συνηθισμένες διακυμάνσεις.

Υπάρχουν διάφορες τεχνικές για τον εντοπισμό ανωμαλιών στα δεδομένα, όπως:

1. Στατιστικές μέθοδοι: Αυτές οι μέθοδοι χρησιμοποιούν στατιστικές τεχνικές όπως η μέση, η διάμεσος και η τυπική απόκλιση για τον εντοπισμό σημείων δεδομένων που βρίσκονται εκτός του αναμενόμενου εύρους.
2. Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης: Αυτοί οι αλγόριθμοι μπορούν να εκπαιδευτούν σε κανονικά δεδομένα για την αναγνώριση προτύπων και την ανίχνευση ανωμαλιών με βάση τις αποκλίσεις από αυτά τα μοτίβα.
3. Μέθοδοι που βασίζονται σε κανόνες: Αυτές οι μέθοδοι χρησιμοποιούν προκαθορισμένους κανόνες για τον εντοπισμό σημείων δεδομένων που βρίσκονται εκτός των αναμενόμενων περιοχών ή που παραβιάζουν ορισμένες συνθήκες.
4. Υβριδικές μέθοδοι: Αυτές οι μέθοδοι συνδυάζουν στατιστικές, τεχνικές μηχανικής μάθησης και βασισμένες σε κανόνες για τον εντοπισμό ανωμαλιών.

Ορισμένες κοινές εφαρμογές ανίχνευσης ανωμαλιών περιλαμβάνουν:

1. Ανίχνευση απάτης: Η ανίχνευση ανωμαλιών μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό δόλιων συναλλαγών ή δραστηριοτήτων που δεν εμπίπτουν στα συνήθη πρότυπα συμπεριφοράς.
2. Ποιοτικός έλεγχος: Η ανίχνευση ανωμαλιών μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό ελαττωμάτων ή σφαλμάτων σε προϊόντα ή διαδικασίες που δεν πληρούν τα αναμενόμενα πρότυπα.
3. Προγνωστική συντήρηση: Η ανίχνευση ανωμαλιών μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό ασυνήθιστων μοτίβων στα δεδομένα αισθητήρων μηχανής που μπορεί να υποδηλώνουν επικείμενη βλάβη του εξοπλισμού.
4. Παρακολούθηση υγείας: Η ανίχνευση ανωμαλιών μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό ασυνήθιστων προτύπων στα δεδομένα υγείας που μπορεί να υποδηλώνουν ασθένεια ή ασθένεια.