Κατανόηση των Αρχιτεκτονικών Scrimer στη Μηχανική Μάθηση και την Όραση Υπολογιστών

Το Scrimer είναι ένας όρος που χρησιμοποιείται στο πλαίσιο της μηχανικής μάθησης και της όρασης υπολογιστών για να αναφέρεται σε έναν τύπο αρχιτεκτονικής νευρωνικών δικτύων που έχει σχεδιαστεί για να αποδίδει καλά σε εργασίες που απαιτούν εξόδους ταξινόμησης και παλινδρόμησης. Το όνομα "scrimer" προέρχεται από τις λέξεις "scrim" (ένας τύπος πλέγματος ή διχτυού) και "regressor", το οποίο αναφέρεται σε ένα μοντέλο που προβλέπει μια μεταβλητή συνεχούς αποτελέσματος.

A scrimer είναι ένα νευρωνικό δίκτυο που είναι εκπαιδευμένο να προβλέπει και τα δύο ετικέτες κλάσεων και συνεχείς τιμές, όπως συντεταγμένες σε μια εικόνα. Το δίκτυο αποτελείται από πολλαπλούς κλάδους, καθένας από τους οποίους επεξεργάζεται διαφορετικά τα δεδομένα εισόδου. Ο ένας κλάδος είναι υπεύθυνος για την πρόβλεψη της ετικέτας της κλάσης, ενώ ο άλλος κλάδος είναι υπεύθυνος για την πρόβλεψη της συνεχούς τιμής. Στη συνέχεια, οι έξοδοι αυτών των δύο κλάδων συνδυάζονται για να παράγουν την τελική έξοδο. Οι αρχιτεκτονικές Scrimer έχουν αποδειχθεί ότι είναι αποτελεσματικές σε μια ποικιλία εργασιών όρασης υπολογιστή, όπως η ανίχνευση αντικειμένων και η τμηματοποίηση, όπου απαιτούνται τόσο τα αποτελέσματα ταξινόμησης όσο και παλινδρόμησης. Έχουν επίσης χρησιμοποιηθεί στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας και σε άλλες εφαρμογές όπου απαιτούνται τόσο κατηγορικές όσο και συνεχείς εξόδους.