Κατανόηση των επαναλαμβανόμενων νευρωνικών δικτύων (RNN)

Τα επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN) είναι ένας τύπος νευρωνικού δικτύου που έχει σχεδιαστεί για να χειρίζεται διαδοχικά δεδομένα. Έχουν έναν βρόχο ανάδρασης που επιτρέπει σε πληροφορίες από προηγούμενα χρονικά βήματα να επηρεάσουν το τρέχον βήμα, το οποίο είναι χρήσιμο για τη μοντελοποίηση χρονικών σχέσεων στα δεδομένα.

Σε ένα RNN, η κρυφή κατάσταση (η εσωτερική αναπαράσταση του δικτύου) επιτρέπεται να παραμείνει σε όλα τα χρονικά βήματα , ώστε οι πληροφορίες από τα προηγούμενα βήματα να μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ενημέρωση του τρέχοντος βήματος. Αυτό καθιστά τα RNN κατάλληλα για εργασίες όπως η μοντελοποίηση γλώσσας, όπου το δίκτυο πρέπει να παρακολουθεί το πλαίσιο μιας πρότασης σε πολλές λέξεις.

Τα επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα έχουν σχεδιαστεί για να χειρίζονται διαδοχικά δεδομένα και έχουν έναν βρόχο ανάδρασης που επιτρέπει πληροφορίες από προηγούμενες χρονικά βήματα για να επηρεάσουν το τρέχον βήμα.