Κατανόηση των Υπερολοκληρωμένων Χαρακτηριστικών στη Μηχανική Εκμάθηση

Το Υπερπλήρες αναφέρεται σε μια κατάσταση όπου ένα μοντέλο ή ένα σύνολο χαρακτηριστικών είναι πολύ περίπλοκο και καταγράφει μεγαλύτερη διακύμανση στα δεδομένα από ό,τι είναι απαραίτητο. Με άλλα λόγια, το μοντέλο ή τα χαρακτηριστικά είναι σε θέση να χωρέσουν το θόρυβο στα δεδομένα και όχι τα υποκείμενα μοτίβα. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε κακή απόδοση γενίκευσης σε νέα δεδομένα, καθώς το μοντέλο εξειδικεύεται υπερβολικά στα δεδομένα εκπαίδευσης.

Στο πλαίσιο της επιλογής χαρακτηριστικών, το υπερπλήρες αναφέρεται σε μια κατάσταση όπου υπάρχουν περισσότερα χαρακτηριστικά από όσα απαιτούνται για την καταγραφή των σημαντικών παραλλαγών στα δεδομένα . Για παράδειγμα, εάν ένα μοντέλο έχει 100 χαρακτηριστικά αλλά μόνο 20 από αυτά είναι πραγματικά σχετικά με το πρόβλημα, τότε τα άλλα 80 χαρακτηριστικά θεωρούνται υπερπλήρη.