Παραμετρικές έναντι μη παραμετρικών στατιστικών: Κατανόηση των διαφορών

Στα στατιστικά, μια παράμετρος είναι μια τιμή που περιγράφει ένα χαρακτηριστικό ενός πληθυσμού, όπως ο μέσος όρος ή η αναλογία ατόμων με ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό. Οι παραμετρικές μέθοδοι χρησιμοποιούν μαθηματικά μοντέλα για την ανάλυση δεδομένων και την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με τον πληθυσμό με βάση τις παραμέτρους. Αυτές οι μέθοδοι είναι συχνά πιο ισχυρές και ακριβείς από τις μη παραμετρικές μεθόδους, αλλά απαιτούν τα δεδομένα να πληρούν ορισμένες υποθέσεις σχετικά με την κατανομή των δεδομένων, όπως η κανονικότητα ή οι ίσες διακυμάνσεις.

Αντίθετα, οι μη παραμετρικές μέθοδοι δεν βασίζονται σε συγκεκριμένες παραδοχές σχετικά με τη διανομή των δεδομένων και μπορεί να χρησιμοποιηθεί με οποιοδήποτε τύπο δεδομένων. Αυτές οι μέθοδοι είναι συχνά λιγότερο ισχυρές και λιγότερο ακριβείς από τις παραμετρικές μεθόδους, αλλά είναι πιο ευέλικτες και μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε ένα ευρύτερο φάσμα καταστάσεων. ANOVA για σύγκριση των μέσων τριών ή περισσότερων ομάδων
* Ανάλυση παλινδρόμησης για τη μοντελοποίηση της σχέσης μεταξύ μιας εξαρτημένης μεταβλητής και μιας ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών
* Δοκιμές Chi-square για σύγκριση των κατανομών κατηγορικών δεδομένων

Μερικά κοινά παραδείγματα μη παραμετρικών δοκιμών περιλαμβάνουν:

* Τεστ Wilcoxon rannk-sum για σύγκριση των διαμέσου δύο ομάδων** Kruskal-Wallis H-test για σύγκριση των διαμέσου τριών ή περισσότερων ομάδων** Mann-Whitney U test για σύγκριση των κατανομών κατηγορικών δεδομένων** Συντελεστής συσχέτισης κατάταξης Spearman για τη μέτρηση της αντοχής και κατεύθυνση της σχέσης μεταξύ δύο συνεχών μεταβλητών.