Comprender la colinealidad en el análisis de regresión

La colinealidad se refiere a la situación en la que dos o más variables están altamente correlacionadas entre sí. En otras palabras, si dos variables son colineales, tienden a moverse juntas de forma predecible. Esto puede dificultar la separación de los efectos de una variable de las demás, lo que puede dar lugar a estimaciones poco fiables de los coeficientes de regresión y predicciones deficientes. La colinealidad se puede medir utilizando varias estadísticas, incluido el coeficiente de correlación, el factor de inflación de la varianza (VIF), y la información mutua. Si la colinealidad entre dos variables es alta, puede ser necesario eliminar una de las variables del análisis o utilizar una técnica como la regresión de componentes principales para reducir el impacto de la colinealidad.