Comprensión de la programación dinámica: una guía para resolver problemas complejos de manera eficiente

DP significa "Programación dinámica". Es un método para resolver problemas complejos dividiéndolos en subproblemas más pequeños, resolviendo cada subproblema solo una vez y almacenando las soluciones de los subproblemas para evitar cálculos redundantes. En otras palabras, DP es una técnica para resolver problemas de forma recursiva dividiéndolos en piezas más pequeñas, resolviendo cada pieza de forma independiente y luego combinando las soluciones de las piezas para resolver el problema original. Al hacerlo, podemos evitar cálculos redundantes y resolver el problema de manera más eficiente.

DP es particularmente útil para resolver problemas que tienen subproblemas superpuestos, donde el mismo subproblema puede encontrarse varias veces con diferentes entradas. Al almacenar las soluciones a estos subproblemas, podemos evitar recalcularlos varias veces y, en su lugar, usar las soluciones almacenadas para resolver el problema original más rápidamente. Algunas características comunes de los problemas de DP incluyen: subproblemas, y la solución óptima al problema más grande se puede construir a partir de las soluciones óptimas de los subproblemas.
* Subproblemas superpuestos: el mismo subproblema puede encontrarse varias veces con diferentes entradas.
* Recursión: el problema se puede resolver de forma recursiva rompiendo dividirlo en partes más pequeñas y resolver cada parte de forma independiente.... Algunos ejemplos de problemas de DP incluyen la secuencia de Fibonacci, el camino más corto en un gráfico y la subsecuencia común más larga en dos cadenas.