Comprensión de las técnicas extractivas en minería de datos y aprendizaje automático

Extractivo se refiere al proceso de extraer o eliminar algo de un contexto o conjunto más amplio. En el contexto de la minería de datos y el aprendizaje automático, las técnicas extractivas se utilizan para extraer selectivamente información o características relevantes de un gran conjunto de datos, en lugar de utilizar todo el conjunto de datos. Por ejemplo, en el procesamiento del lenguaje natural, se pueden utilizar técnicas extractivas para extraer palabras clave específicas. o frases de un documento, o para identificar los principales temas o temas presentes en un texto. En el análisis de imágenes, se pueden utilizar técnicas extractivas para extraer características u objetos específicos de una imagen, como bordes, esquinas o formas. El objetivo de las técnicas extractivas es reducir la complejidad de los datos e identificar la información más importante o relevante. , que luego se puede utilizar para análisis o procesamiento posteriores. Las técnicas extractivas a menudo se contrastan con las técnicas transformativas, que modifican o transforman los datos de alguna manera, en lugar de simplemente seleccionar ciertos aspectos de los mismos.