Comprensión de los datos no depurados: qué son y por qué son importantes

No limpiado se refiere a datos o información que no se han limpiado ni procesado para eliminar información innecesaria o irrelevante. En el contexto del análisis de datos, los datos no depurados pueden contener errores, inconsistencias u otros problemas que deben abordarse antes de que puedan usarse para análisis o toma de decisiones. Por ejemplo, si un conjunto de datos contiene datos no depurados, puede incluir registros duplicados. , valores no válidos o faltantes, o problemas de formato que deben resolverse antes de poder analizar los datos. Los datos no depurados también pueden contener información sensible o confidencial que debe eliminarse o anonimizarse antes de poder compartirse o usarse para análisis. El proceso de limpieza y preparación de datos para el análisis se conoce como depuración de datos e implica identificar y corregir errores e inconsistencias. y otras cuestiones relativas a los datos para garantizar que sean precisos y fiables. Al limpiar los datos, los analistas pueden mejorar la calidad de los datos y aumentar la precisión de sus análisis.