Comprensión del agrupamiento en el análisis de datos

La agrupación es una técnica utilizada en el análisis de datos para agrupar puntos de datos similares y resumirlos. Implica dividir los datos en subgrupos más pequeños o "grupos" en función de ciertas características, como el rango de valores o la frecuencia de ocurrencia. Por ejemplo, si tiene un conjunto de datos de puntajes de exámenes, puede agrupar los puntajes en rangos como este: * Grupo 1: puntuaciones inferiores a 50
* Grupo 2: puntuaciones entre 50 y 60
* Grupo 3: puntuaciones entre 60 y 70
* Grupo 4: puntuaciones superiores a 70
Al agrupar los datos de esta manera, puede ver rápidamente cuántas puntuaciones se encuentran en cada rango e identificar cualquier patrón o tendencia que surja. Esto puede resultar útil para identificar valores atípicos, detectar anomalías y resumir grandes conjuntos de datos. Hay diferentes formas de definir depósitos, como usar rangos fijos o rangos dinámicos basados en los datos. La elección de la definición del segmento dependerá de los objetivos específicos del análisis y de la naturaleza de los datos.