¿Qué es un regresor en estadística?

Un regresor es una variable en un modelo estadístico que se utiliza para predecir el valor de la variable dependiente. En otras palabras, es una variable que se utiliza para explicar la variación en la variable dependiente. Por ejemplo, si intentamos predecir el precio de una casa en función de su tamaño y ubicación, el tamaño de la casa sería un regresor. y el precio de la casa sería la variable dependiente. El modelo de regresión usaría el tamaño de la casa para predecir el precio de la misma. Los regresores pueden ser variables independientes o dependientes, pero siempre se usan para explicar la variación en la variable dependiente. En un modelo de regresión lineal simple, solo hay un regresor, pero en un modelo de regresión lineal múltiple, puede haber múltiples regresores.... Es importante tener en cuenta que no todas las variables son adecuadas como regresores. La variable debe ser mensurable y debe tener una relación lineal con la variable dependiente. Además, la variable no debe estar altamente correlacionada con otras variables del modelo, ya que esto puede generar problemas de multicolinealidad.