¿Qué son los predictores en el aprendizaje automático?

Un predictor es una variable o característica de un conjunto de datos que se utiliza para hacer predicciones sobre el resultado o la variable objetivo. En otras palabras, es una variable que se cree que tiene un efecto sobre el resultado de interés. Por ejemplo, si intentamos predecir el precio de una casa en función de sus características, como el número de dormitorios, los metros cuadrados, y ubicación, entonces el número de dormitorios y los pies cuadrados serían predictores, y el precio de la casa sería la variable objetivo. En el aprendizaje automático, los predictores se utilizan como variables de entrada para un modelo, y el modelo aprende a utilizar estas entradas. hacer predicciones sobre la variable objetivo. El objetivo es encontrar una relación entre los predictores y la variable objetivo que permita al modelo hacer predicciones precisas. Es importante tener en cuenta que no todas las variables de un conjunto de datos serán útiles como predictores. Algunas variables pueden ser irrelevantes o pueden confundir la relación entre los predictores y la variable objetivo. Es importante evaluar cuidadosamente las variables de un conjunto de datos y seleccionar sólo aquellas que sean más relevantes para el problema en cuestión.