Remodelación de datos en Pandas: una guía para formatos anchos y largos
La remodelación en pandas se refiere al proceso de convertir un marco de datos en una forma diferente, generalmente de un formato ancho a uno largo o viceversa. Esto se puede hacer usando varios métodos como `pd.melt()`, `pd.pivot_table()` o `pd.wide_to_long()`. El objetivo de la remodelación es transformar los datos a un formato más útil para el análisis o la visualización.
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