Comprendre la désagrégation dans l'analyse des données

Désagréger signifie séparer ou décomposer en parties ou composants plus petits. Dans le contexte des données, la désagrégation fait référence au processus de décomposition des données agrégées en informations plus détaillées et granulaires. Cela peut être utile pour analyser des aspects spécifiques des données, identifier des tendances ou des modèles et prendre des décisions plus éclairées.

Par exemple, si vous disposez d'un ensemble de données qui montre les ventes totales pour une région particulière, mais que vous souhaitez connaître les ventes pour chaque région. magasin individuel dans cette région, vous devrez ventiler les données par magasin. Cela vous permettrait de voir les données de ventes pour chaque magasin séparément, plutôt que simplement le total agrégé pour l'ensemble de la région.

La désagrégation peut être effectuée à l'aide de diverses techniques, telles que l'exploration des données, le filtrage des données ou l'utilisation de tableaux croisés dynamiques et d'autres outils de visualisation de données. La technique spécifique utilisée dépendra de la nature des données et des questions posées.