Comprendre la déviabilité dans les statistiques et l'analyse des données

La déviabilité fait référence au degré auquel une variable ou un ensemble de variables s'écarte des valeurs attendues ou typiques. En d'autres termes, il mesure dans quelle mesure un point de données particulier ou un ensemble de points de données s'écarte de la moyenne ou de la valeur moyenne.

Par exemple, si nous avons un ensemble de données avec une moyenne de 10 et un écart type de 2, alors tout point de données qui se situe dans un écart type de la moyenne (c’est-à-dire entre 8 et 12) est considéré comme se situant dans la plage normale de déviabilité. Les points de données qui se situent en dehors de cette plage sont considérés comme déviants ou aberrants.

La déviabilité est un concept important dans les statistiques et l'analyse des données car elle nous aide à comprendre le degré de variation d'un ensemble de données et si certains points de données sont inhabituels ou non. Il peut également être utilisé pour identifier des modèles et des tendances dans les données et pour faire des prédictions sur le comportement futur.