Comprendre la différence entre le pseudo-aléatoire et le véritable hasard

Le pseudo-aléatoire fait référence à une séquence de nombres ou de valeurs qui semblent être générés de manière aléatoire, mais qui sont en réalité déterministes et peuvent être reproduits par un algorithme ou une formule. En d’autres termes, les nombres pseudo-aléatoires ne sont pas vraiment aléatoires, mais plutôt une simulation du caractère aléatoire.

Les générateurs de nombres pseudo-aléatoires (PRNG) sont des algorithmes qui produisent une séquence de nombres qui ressemblent au véritable hasard, mais qui sont en réalité déterministes. Ces algorithmes utilisent une valeur de départ et une formule mathématique pour générer le numéro suivant dans la séquence. La valeur de départ détermine le point de départ de la séquence et la formule détermine la façon dont les nombres sont générés.

Les nombres pseudo-aléatoires ont de nombreuses applications en informatique et en ingénierie, comme dans les simulations, la modélisation et l'analyse statistique. Cependant, ils ne doivent pas être utilisés dans des situations où un véritable caractère aléatoire est requis, comme dans la cryptographie ou les jeux de hasard.

Le véritable caractère aléatoire, en revanche, fait référence à une séquence de nombres véritablement imprévisibles et qui ne peuvent être reproduits par aucun algorithme ou formule. Le véritable caractère aléatoire est généralement généré à l'aide de processus physiques, tels que la désintégration radioactive ou le bruit thermique.

En résumé, le pseudo-aléatoire fait référence à une séquence de nombres qui semblent être générés de manière aléatoire mais qui sont en réalité déterministes, tandis que le véritable caractère aléatoire fait référence à une séquence de nombres qui sont véritablement générés de manière aléatoire. imprévisible et ne peut être reproduit par aucun algorithme ou formule.