Comprendre la différence entre les données structurées et non structurées

Dans le contexte des données, « structurées » fait référence aux données organisées dans un format ou un schéma spécifique, par opposition aux données non structurées qui n'ont ni format ni structure prédéfinis. Les données structurées sont généralement stockées dans une base de données ou une feuille de calcul et peuvent être facilement recherchées, triées et analysées à l'aide d'outils logiciels.

Des exemples de données structurées incluent :

1. Données tabulaires : données organisées en lignes et en colonnes, comme une feuille de calcul ou un tableau.
2. Bases de données relationnelles : données stockées dans des tables avec des relations définies entre elles, telles que les informations client, l'historique des commandes et les niveaux de stock.
3. Documents XML (eXtensible Markup Language) : données balisées avec des balises pour définir leur structure et leur contenu, telles que des descriptions de produits ou des listes d'inventaire.
4. Documents JSON (JavaScript Object Notation) : données représentées sous la forme d'un ensemble de paires clé-valeur, telles que les préférences de l'utilisateur ou les informations sur le produit.
5. Bases de données SQL (Structured Query Language) : données stockées dans une base de données et pouvant être interrogées à l'aide de commandes SQL, telles que les informations client, l'historique des commandes et les niveaux de stock.

En revanche, les données non structurées n'ont pas de format ou de structure prédéfinis et sont généralement stockés sous forme de documents texte, d’images, de fichiers audio ou vidéo. Voici des exemples de données non structurées :

1. Documents texte : documents rédigés en langage naturel, tels que des rapports, des e-mails et des lettres.
2. Images : images et autres graphiques qui ne sont pas structurés dans un format spécifique.
3. Fichiers audio et vidéo : enregistrements sonores et vidéo qui ne sont pas structurés dans un format spécifique.
4. Publications sur les réseaux sociaux : contenu publié sur les plateformes de réseaux sociaux, telles que Twitter, Facebook et Instagram.
5. Données de capteur : données générées par des capteurs, telles que les relevés de température, les coordonnées GPS et les détecteurs de mouvement.

Les données structurées sont généralement plus faciles à analyser et à traiter que les données non structurées, car elles peuvent être facilement recherchées, triées et agrégées à l'aide d'outils logiciels. Cependant, les données non structurées peuvent fournir des informations précieuses sur le comportement humain, les sentiments et d’autres aspects de l’expérience humaine qui ne peuvent pas être capturées par les données structurées.