Comprendre la généralisation : définition, exemples et limites

La généralisation est le processus consistant à dériver une conclusion ou un principe général basé sur des exemples ou des instances spécifiques. Cela implique de formuler des hypothèses sur une population ou une situation plus large, sur la base d’informations limitées. En statistiques, la généralisation fait référence à l'acte d'étendre les résultats d'une étude à une population plus large au-delà de l'échantillon utilisé dans l'étude.

Par exemple, si nous menons une enquête auprès de 100 personnes et constatons que 90 % d'entre elles soutiennent une politique particulière, nous pouvons généraliser ce résultat en supposant qu’un pourcentage similaire de la population dans son ensemble (par exemple l’ensemble du pays) soutient également cette politique. Cependant, il est important de noter que la généralisation n’est pas toujours exacte et peut être soumise à certaines limites et biais.