Comprendre la transformation en ondelettes discrète (DWT) pour le traitement du signal et de l'image

DWT signifie Transformation en Ondelettes Discrètes. Il s'agit d'une technique mathématique utilisée pour transformer un signal ou une image en une représentation du domaine fréquentiel à l'aide d'ondelettes.

Les ondelettes sont des fonctions petites, fluides et compactes qui sont utilisées pour représenter un signal ou une image à plusieurs échelles et résolutions. Le DWT décompose un signal ou une image en différents composants, chacun représentant une plage de fréquences différente. Cela permet une compression et une analyse plus efficaces des signaux et des images.

Le DWT est couramment utilisé dans de nombreux domaines, notamment le traitement du signal, le traitement d'images, la compression de données et l'extraction de fonctionnalités. Il a des applications dans des domaines tels que la compression audio, la compression d'images et le traitement du signal biomédical.