Comprendre l'analyse univariée en statistiques

Univarié fait référence à une analyse statistique qui implique une seule variable ou caractéristique. En d'autres termes, il s'agit d'une analyse qui se concentre sur un aspect des données, sans prendre en compte d'autres variables ou facteurs.

Par exemple, si vous analysiez la taille moyenne d'une population, une analyse univariée impliquerait d'examiner la taille moyenne des personnes. l’ensemble de la population, sans tenir compte d’autres variables telles que l’âge, le sexe ou l’origine ethnique.

En revanche, une analyse multivariée impliquerait d’examiner les relations entre plusieurs variables ou caractéristiques, telles que la relation entre la taille et l’âge, ou la relation entre la taille et genre.

Certaines techniques statistiques univariées courantes comprennent :

1. Statistiques descriptives : il s'agit de méthodes statistiques utilisées pour résumer et décrire les principales caractéristiques d'un ensemble de données, telles que la moyenne, la médiane, le mode et l'écart type.
2. Statistiques inférentielles : il s'agit de méthodes statistiques utilisées pour faire des inférences sur une population sur la base d'un échantillon de données, telles que des tests d'hypothèses et des intervalles de confiance.
3. Analyse de régression : il s'agit d'une technique statistique utilisée pour modéliser la relation entre une variable dépendante (par exemple, la taille) et une ou plusieurs variables indépendantes (par exemple, l'âge, le sexe).

L'analyse univariée est souvent utilisée dans les premières étapes de l'analyse des données pour obtenir une idée des principales caractéristiques des données et d’identifier tout modèle ou tendance évident. Il peut également être utilisé pour préparer des données pour des analyses multivariées plus avancées, telles que la régression multiple ou l'analyse factorielle.