Comprendre les données longitudinales : définition, exemples et applications

Longitudinal fait référence à quelque chose qui est mesuré ou observé dans une direction linéaire, comme la longueur ou la distance. Dans le contexte de l'analyse des données, le terme longitudinal fait référence aux données collectées au fil du temps, avec plusieurs observations pour chaque individu ou unité d'analyse. Ce type de données est également appelé données de panel.

Par exemple, si vous deviez collecter des données sur la taille d'un enfant chaque année, de la naissance à 18 ans, vous disposeriez de données longitudinales, car vous mesurez la taille de l'enfant au fil du temps. De même, si vous deviez collecter des données sur le poids d'une personne au cours d'une année, vous disposeriez également de données longitudinales.

En revanche, les données transversales sont collectées à un moment donné et n'impliquent pas plusieurs observations pour chaque individu. Par exemple, si vous deviez collecter des données sur la taille d'un groupe d'enfants à un âge spécifique (par exemple, 5 ans), vous obtiendriez des données transversales.

Les données longitudinales peuvent être utiles pour étudier les processus de développement, tels que la manière dont les enfants grandissent et changent avec le temps, ou comment les attitudes et les comportements des gens évoluent au cours de leur vie. Il peut également être utilisé pour étudier les effets d’interventions ou de traitements au fil du temps. Cependant, la collecte et l’analyse de données longitudinales peuvent s’avérer plus difficiles que la collecte de données transversales, car elles nécessitent un examen attentif de questions telles que les biais d’échantillonnage et les erreurs de mesure.